小心翼翼的汽车和难以驾驭的厨房:机器如何主控

我正驱车穿行在家与太平洋之间的崎岖山路上,一边是旧金山湾区的美景,另一边是太平洋瑰丽的海岸,一路上急弯陡坡掠过高耸入云的红杉树林,多么惬意的旅程。面对挑战,汽车可以应付自如,连急转弯都从容不迫。至少,这是我个人的看法。可是,我注意到妻子却很紧张,有些恐惧。她的脚紧紧地蹬着车底板,双肩耸起,双臂抵住仪表盘。“怎么回事?”我说:“不要担心,我没问题的。”

我们都是设计师。我们改造环境,从而让它更好地满足我们的需要

我们都是设计师。我们改造环境,从而让它更好地满足我们的需要。我们选择拥有什么物品,选择把什么东西放在我们的周围。我们建造、购买、整理并重新构建,这些全都是设计的一种形式。当我们有意识或者特意整理桌面的东西、客厅里的家具和汽车内的物品时,我们都是在设计。通过这些个人行为的设计,我们把日常生活中一些毫无特色的普通物品和空间转变成了自己的物品和场所。通过我们的设计,我们把房子变成了家、把空间变成了住所、

在满足我们需要的过程中存在一种角力,到底是购买一件预制的物品好呢,还是自己来做比较好呢?

在满足我们需要的过程中存在一种角力,到底是购买一件预制的物品好呢,还是自己来做比较好呢?大多数时候,我们都无法制造出自己需要的物品,因为我们缺乏工具和专门的技能,更不必说时间了。但当我们买来别人生产的产品后,极少发现它们能准确地符合我们的需求。要制造出一种大批量生产而又恰好能满足每个人需求的产品,是不可能的。以下是解决这个问题的5种方法1.凑合使用。尽管相对便宜的大批量生产产品从来都无法完全满足我

大批量生产的物品怎样才能具有个人意义呢?

大批量生产的物品怎样才能具有个人意义呢?这有可能实现吗?使某件产品具有个性化的属性正是那些不能预先设计好的东西,在大批量生产的情况下更是如此。生产厂家都在尝试,很多厂商提供客户定制服务,有些则接受特别订单和规格。另外还有很多厂商提供可变通的产品,即使用者把它购买回家后,可以对它进行调整和改制。为数众多的生产厂商一直尝试通过允许客户定制产品的方式来解决他们所提供的产品千篇一律的问题。这通常是指购买方

喜爱它,讨厌它,对它漠不关心,我们对日常用品的态度以大相径庭的方式反映了设计的三个层次

我曾经做过一个实验。我在一些网上讨论区发表了一篇帖子,让人们列出他们喜欢、厌恶,或者又爱又恨的产品及网站名单。我收到了大约150封电子邮件的回帖,很多邮件都热情洋溢,而且每封邮件都列出好几个项目。这些回复都非常偏重于技术,这并不奇怪,因为这正是很多回复者的工作领域,但是技术并不是排行最高的。这个调查的其中一个问题是“过于明显反而没注意到”的效应,正如古老的民间故事所说的那样

情感化机器和机器人的未来:含义和伦理议题

发展可以接替现在由人类完成的某些工作的智能机器,具有重要的伦理和道德含义。当我们谈到拥有情感并且人类可能对其形成强烈的情感依恋的仿人类机器人时,这一点更是尤为重要。情感化机器人扮演的角色是什么?它们将与我们有怎样的互动?我们真的想要一些自主、自我定向、有广泛的行为自由、高智能化、有情感和情绪的机器吗?我想是的,因为它们能给我们带来很多益处。但是很显然,当机器拥有所有这些技能时,它们就会对我们构成威

阿西莫夫的机器人四大定律

第零定律:机器人不可以伤害人类的整体利益,也不可以在人类整体利益遭遇危险时,袖手旁观。第一定律:机器人不可以伤害某一个人,也不可以在那个人遭遇危险时袖手旁观,除非与机器人第零定律相冲突。第二定律:机器人必须服从人类的命令,除非这些命令与第零定律相冲突或与第一定律相冲突。第三定律:机器人在不与第零、第一、第二定律相冲突的情况下,必须保护自身安全。许多机器本身已经被直接装入了这些定律的关键内容,让我们

这些定律也是检验机器人和人类应该如何互动的最佳工具。

科幻小说可以是发掘想法和信息的有效来源,因为它实际上详细描述了剧情的发展。那些将机器人写入故事中的作者必须想象大量关于它们如何进行日常工作和活动的细节。艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)是最早一批探索机器人是一种蕴涵自主性和智慧的创造物的思想家,它们的智商和能力等同于(或甚至高于)它们的主人。阿西莫夫写了一系列小说,分析了如果地球上充满了自主式机器人,将会引起什么问题。他认

诱发人类情感的机器

即使是用最简单的电脑系统,也能轻而易举地给人类带来一次强烈的情感经历。最早的类似经验也许就是关于伊莱扎(Eliza)的事例 [1] ,这是一套由麻省理工学院的电脑科学家约瑟夫·魏泽尔巴姆(Joseph Weizenbaum)开发的电脑程序。伊莱扎是一套简单的程序,按照程序员(最初是魏泽尔巴姆)预先准备的少量对话脚本来运行。伊莱扎可以根据脚本上准备的话题和人进行互动。例如,当你开始执行

假设机器人可以感知人类的情感

假设机器人可以感知人类的情感。如果它们可以像临床医学家一样,对它们的使用者的心情非常敏感,会怎么样呢?如果由电脑控制的电子教学系统可以感知学习者什么时候做得好,什么时候感到挫败,或者什么时候进展顺利,又会怎么样呢?如果家用电器和未来的机器人可以根据主人的心情而改变它们的操作,那又会怎么样呢?罗莎琳德·皮卡特教授 [2] 在麻省理工学院的媒体实验室主导了一项名为“情感计算&

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