雁行有序,蜂拥而出,鱼贯而入,观看起来非常有趣。它们阵形整齐,或急速俯冲,或扶摇直上,分散队伍以避免障碍,在另一边又迅速合拢。它们的动作极其精准,全都严格地跟随领队,行动起来协调一致,彼此贴近,迅疾但不相撞。除了没有明确的头领,就像鸟群、鱼群以及狂怒惊恐的牛群等动物成群移动的行为,每一只动物都能遵从非常简单的行为法则。即每一只动物避免在前行道路上与其他动物或外物互撞,彼此之间又尽量靠近&mdash
;雁行有序,蜂拥而出,鱼贯而入,观看起来非常有趣。它们阵形整齐,或急速俯冲,或扶摇直上,分散队伍以避免障碍,在另一边又迅速合拢。它们的动作极其精准,全都严格地跟随领队,行动起来协调一致,彼此贴近,迅疾但不相撞。除了没有明确的头领,就像鸟群、鱼群以及狂怒惊恐的牛群等动物成群移动的行为,每一只动物都能遵从非常简单的行为法则。即每一只动物避免在前行道路上与其他动物或外物互撞,彼此之间又尽量靠近&mdash
;发展可以接替现在由人类完成的某些工作的智能机器,具有重要的伦理和道德含义。当我们谈到拥有情感并且人类可能对其形成强烈的情感依恋的仿人类机器人时,这一点更是尤为重要。情感化机器人扮演的角色是什么?它们将与我们有怎样的互动?我们真的想要一些自主、自我定向、有广泛的行为自由、高智能化、有情感和情绪的机器吗?我想是的,因为它们能给我们带来很多益处。但是很显然,当机器拥有所有这些技能时,它们就会对我们构成威
;本能层次设计是自然的法则。我们人类的演化,是处在一个和其他类人猿、动物、植物、地貌、天气及其他各种自然现象共存的环境。进化的结果让我们对来自外界环境的强烈情感信号非常敏感,这自然形成了本能层次的反应。这也是我在第一章所列的那些特征的根源。因此,经过自然进化的选择和强化,雄鸟身上长出色彩绚烂的羽翼以便最大程度地吸引雌鸟;接着,雌鸟再依偏好选择其中羽毛更好的雄鸟。这是一个不断反复并相互适应的过程,经历
;1. 提供一个概念模型。2. 使等待看起来合理。3. 满足或者超越期待。4. 让人们保持忙碌。5. 公平。6. 积极的开始,积极的结尾。1. 提供一个概念模型在所有的设计元素中也许最为关键的就是关于体验的概念模型。概念模型可以使令人迷惑的产品或者服务转变成条理清晰和可以理解的。在解决等待的问题上,它一样奏效。环境必须能够提供足够清晰和明确的指示,表明每一个队列都是去做什么的,以及一旦排到了,需要准
;我们提供的为自己使用的标志会带来很大帮助,但其他人的标志却可能带来困难。一直保持标志是最新状态是很不容易的,如果标志是我们自己提供的就没关系,因为我们知道是否该忽略它们,但如果是其他人提供的标志呢?当我走到一个陌生的地方,我怎么会知道哪些标志是正确的,哪些则是已经失效的?图3.4显示了两个带有混淆标志的区域,都存在潜在的危险。在图3.4里,已经失效的旧标志还继续留在它们的地盘上。当我问起为什么图3
;仅有几个按钮的电视机遥控器可能看起来比一个有100个按钮的要简单,但如果它需要变化无常的按键操作顺序来达到所需的结果,那就不那么简单了。看起来复杂的设备每个功能都有一个对应的按键,所以新手通过寻找适当的标签来按动相应的按钮就可以使用。很多设计师将简单等同于简单的外貌,但看起来简单的用起来却并不都是简单的。感觉简单的并不等于用起来简单或是操作上的简单。感觉上的简单性随着可见的控制和显示数目的增加而减
;是否正在设计的一些产品,会被用于计划投放的国家?只有能真正了解用户:到那个国家走一趟(设计团队里通常包括当瑚要走捷径,如果只是待在家里,与学生或从那个国家来的客人交自己还是留在本地,你只能获得很少的能够准确反映目标市场的未来产品实际使用的方式。没有什么能够替代直接观察、同产品用者互动等有效方式。 设计调研支持双钻设计流程的两个阶段。第一个菱
;【门户网站建设服务】在开始制造之前,奥兹向导可以用于仿制威力巨大的系统。发的早期阶段,使用它异常有效。我曾经用这个方法测试过一个系统,由施乐公司在帕洛阿尔托研发中心(Palo Alto ReseaHPARC)的研究团队设计。我们每次将一个测试者带到位于圣迭室,让他们坐在一个隔离的小屋里,在计算机上输入他们的旅行试者认为自己在与一个自动的旅行自助软件互动,但实际上,教究生就坐在邻近的房间,读取测试者
;【十大网站建设公司】 通过多任务处理,我们可以从容不迫地同时执行几个任务,错觉上认为这是完成许多工作的有效方式,尤其被青少年和忙碌的工人所钟爱,但事实上,所有的证据都指出多任务下绩效严重倒退,差错增加,普遍缺乏质量和效率。同时做两项任务需要的时间,比每次做一件事累积起来的时间更多。即使是简单而普通的任务,比如边开车边使用免提电话,会严重影响驾驶技能。一项研究甚至表明,在行走过程中使用手机
;【我想网站建设】当发生不熟悉的事件,既不存在现有的技能,也没有现成规则可以应用时,此时需要用到基于知识的流程。在这种情况下,必须具备一定的推理和解决问题的能力。可能要开发新的计划,测试,然后应用或修改。在这儿,概念模型很关键,是指导计划开发和演绎具体情形的重要因素。 在基于规则和基于知识的行为中,最严重的错误是误判,结果会导致执行不合理的规则。或者发生
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