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网络推广执行之数据计算
标签:北京网络推广
发表日期:2022-01-06 12:00:40     文章编辑:admin     浏览次数:7

网络推广执行之数据计算

    完成数据上报、采集和接入之后,就进入存储的环节,关于数据的储存,了更形象地说明,我们仍以腾讯为例。

数据提取、观察与分析

 在产品运营中,数据提取是很常见的,例如,提取某批销量较好产品的关键词,及其相关字段。功能比较完备的数据平台会有数据自助提取系统,不能满足目助需求的,则需要数据开发写脚本进行数据提取。
 另外,还有数据的观察和分析,主要是指数据变化的可视化和监控、统计分析。数据的可视化非常重要,通过将数据以图、表的形式进行表示,可使抽象化的数据具体化,清晰有效地传达与沟通,符合人们视觉的需求。
 数据的观察和分析是指对数据进行自动化的日报表输出’并橱据。常用的软件是Excel和Spss,这两个软件可以说囊括了数据弼的基本技能,这里不对这两款软件的使用方法和技巧做赘述。要拱在进行数据分析之前先进行数据准确性的校验,判断这些数据着要的。
    例如,从数据定义到上报逻辑,是否严格按照需求文档进行'数是否会有数据丢包的可能,建议进行原始数据的提取抽样分析'确性。
    数据解读在这个环节至关重要,同一份数据,由于产品熟悉度斧差异,解读结果也大不一样。因此,产品分析人员必须对产品和用,绝对数值通常难以进行数据解读,通常都是通过比较,才更能表达;么,如何进行比较呢?通常有3种方式。
    (1)纵向比较
    例如,分析YY语音新注册用户的数据变化,那么可以和上周同期期、去年同期进行对比,看是否有相似的数据变化规律。
(2)横向比较
同样以YY语音为例,进行不同业务间的横向比较。例如,YY语音增注册数据、多玩网的流量数据、YY游戏新增注册用户数据进行对比,查找数据变化菰因。 

把多个数据变化的同一周期时间段曲线进行对比。例如,YY新增注册用户、多玩网的流量数据、YY游戏新增注册用户的半年数据变化,三条曲线同时进行对比,找出某个数据异常的关键节点,再查找运营日志,看看有无运营活动的组织、有无外部事件的影响、有无特殊日子的影响因素。

 对数据进行提取、观察和分析,目的是进行产品评估与数据应用,这是数据运营闭环的终点,同时也是新的起点,更是评估产品的健康度,将积累的数据应用到产品设计和运营的最终环节。
 运营与产品的关系
 运营与产品的关系主要体现在,运营重要还是产品重要?这决定着运营人员陪重点做运营还是做产品。
 绝大部分运营人员都有这样一个误区,认为应该重点做运营,即使产品不是分优秀,只要运营工作做到位,同样可以占据市场,拥有大批用户。其实,这瀣极其不负责任的,如今的互联网产品,早已经不是处于2012年之前以运营为驱渤的时代了,当时那一批互联网产品,从功能到体验其实都很差,几乎全部靠强汰的运营在支撑,因此也有很多产品稍差但总体效果做得非常不错的产品。例如争些秀场直播平台,都是以运营为驱动的产品,它们的运营力度、强度很大。
 然而,在2012年之后,尤其是移动互联网崛起之后,运营正式进入了以产品沩主的时代。产品做得太差,就无法挽救。因为一个产品出来后会有很多竞品跟着出来,可替代品实在太多了,如果你开始做得不好,马上就会被竞品取代。综洼所述,产品就像基因,是骨子里带的东西,直接决定日后的运营效果,产品自身不够优秀,也许就再无改变的命运,这就是新互联网时代产品的最大特性。因此,可以得出一个结论,做运营必须先重视产品,把产品质量、体验、服别故好,真正符合用户需求。同时,无论是做产品还是做运营,需要保持一个合适的比重,让两者处于一个相对平衡的状态。产品强,运营成本投入可以小些:产品弱,运营成本就需要投入多点。
    数据解读在这个环节至关重要,同一份数据,由于产品熟悉度斧差异,解读结果也大不一样。因此,产品分析人员必须对产品和用,绝对数值通常难以进行数据解读,通常都是通过比较,才更能表达;么,如何进行比较呢?通常有3种方式。
    (1)纵向比较
    例如,分析YY语音新注册用户的数据变化,那么可以和上周同期期、去年同期进行对比,看是否有相似的数据变化规律。
(2)横向比较
同样以YY语音为例,进行不同业务间的横向比较。例如,YY语音增注册数据、多玩网的流量数据、YY游戏新增注册用户数据进行对比,查找数据变化菰因。
 
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