网站建设哪里有之用户维稳的策略
用户维稳是要讲究策略的，一般来讲可采用以下几种策略。
( 1)利用推送设置
推送是维持互联网产品留存率的重要方法之一，但是大多数互联网产品运营人员都没有正确理解推送的意义，也没有建立起提高推送质量的方法。推送如果使用得好，则可以帮助产品有效地提升留存率。但是推送也有技巧，企业可以按照以下3种方法来进行推送。
方法一：给用户一个允许推送的理由
一个人做某件事情是有动机和理由的，用户接受产品的推送信息也一样，也是需要动机和理由的。所以，在希望用户授予推送权限时，一定要给用户理由。用APP第一次打开滴滴出行APP日寸’这个时候的通过率一般都不高。但是如果换一个场景，当用户’滴滴出行APP时，平台提示，允许弹出窗口，以保证用户在退出APP后司机的接单信息。有了这样的场景，这时候被用户允许的概率就会大大
方法二：设置相对固定的时间进行推送
大部分产品广告的推送，运营人员都会设置相对固定的时间。比上午8点，有的在中午12点，有的则在晚上8点。这样有利于满足特定求，并让用户形成相对稳定的消费习惯.
关于推送时间，企业要根据自己的产品性质、用户特点以及推送内容来设置，这样才能提高产品的打开率。
方法三：对推送进行A-B测试和灰度上线
做产品开发的人对A-B测试和灰度上线这两个概念一定不陌生，A-B测试和灰度上线在推送领域也很重要。企业在推送一条消息时，并不确定这条消息的{推送率如何。因此，运营人员不妨先向一小部分用户推送，利用A-B测试和蒯度上线看看打开率与留存率，然后再做进一步推送。
推送运用得好，无疑能提高用户对产品的打开率。而用户的打开率一旦提高，对产品的内容有了关注，感受到产品的良好体验，其留存率自然能提高。
(2)提高产品优势和直接需求吻合度
在分析目标用户人群时，可以发现一个很重要的影响因素，就是用户的直接需求和企业产品优势之间的吻合度，这个因素和留存率之间有着密不可分的关系。
比如，一个网站经常会遇到自己网站的跳出率居高不下的问题。排除技术方面的问题，跳出率高可以从侧面反映网站登录页的体验感不佳，用户找不到想要的内容，或者没有让用户产生继续了解下去的冲动。用户的直接需求无法得到满足，网站没有发挥出自己的优势，这就说明要针对用户的直接需求优化登录页，以此降低跳出率，这样用户留存率才能得以保证。
用户的直接需求是比较容易满足的，因此，企业在结合自己产品优势的情况下去开发新的功能，满足用户的直接需求，是比较简单且有效的。
在提高产品优势和直接需求吻合度方面，微信一直做得非常好。微信的产品优势是什么？即熟人体系的即时聊天。微信最初的用户来自QQ，他们的基本需求就是即时聊天。但QQ是弱关系，属于陌生人社交。如果要打造强关系，则需要经过自己的多方设置。因此，熟人体系的即时聊天就变成用户直接的强需求。
(3)满足用户的潜在需求
什么是用户的潜在需求？用户对某种事物有明确欲望，但没有呈现出来。在条件成熟后，或者遇到某个触发点后，这个需求就显现出来。一旦把握住了户的潜在需求，就能给产品带来巨大的市场。企业需要时刻关注用户的潜在求，进而采取行之有效的开发措施。
微信的成功就在于它满足了用户的潜在需求。对于即时聊天这个需求，在当时很多产品都能满足，QQ本身在这一点上就做得非常出色。但是QQ偏重PC端的功能，用户移动端的许多潜在需求都没有得到满足。
利用微信进行聊天，最初依靠的是打字，因为打字速度过慢而影响了聊天的体验感。此时我们就希望有一种不用打字就能沟通的方式，就像打电话一样。 微信捕捉到了这个需求，开发了语音功能。用户在习惯使用微信语音功能之后，就想光听声音好单调，如果能看见人就好了。这个需求在当时只有PC端的QQ能满足。
微信捕捉到了这个潜在需求，把QQ的视频功能发展到微信上，用户拿着手机就可以与好友随时随地视频聊天。
6.5 用户运营第四阶段：促活
促活，顾名思义是促进用户的活跃度。因为仅仅留住用户是没用的，如果不进行适当的促活，参与性不高的话，早晚还是会失去用户，产品无法持续变现。因此，促活在用户运营中的地位显得格外重要，是让产品创造好的效益的重要条件。
6.5.1 用户活跃度的定义与分析
不同互联网产品对用户活跃度的要求不一样、衡量标准也不同。例如，搜索引擎类产品，通常以点击量为准，点击一次就认为活跃度+1；社群类产品一点一次赞或发布一篇有意义的帖子则可视为活跃度+1；而对于电商平台类产品，有至少一次购买行为或把商品放进购物车的用户可以被视为活跃用户。
可见，衡量用户活跃度并无明确的标准。那么，该如何确定用户活跃度呢？换句话讲，就是什么样的用户才能称得上是活跃用户呢？对此，可以结合以下两个指标进行分析。
(1)活跃率
衡量用户活跃度的指标有两个，一个是活跃用户数，另一个是用户活跃率活跃用户数看的是市场体量，活跃率看的是产品健康度，衡量的是某一时间段活跃用户占总用户量的比例。其实，很多时候单纯地看活跃用户数没有太大义，而应该看比例或比率，即用户活跃率。
这些数字除了显示活跃用户数在上升外，没有任何意义，但如果结合用户跃率看，则可明确6个月内的用户变化趋势。比如，1月份用户总量为500人，以每月100%的速度增长，增速远远高于活跃用户数增长量。因此，可以判断用户活跃率是在逐步降低的。
这也充分说明，即使活跃用户数在不断增长，也不代表产品一定会向良好的、健康的方向发展。
活跃用户数按照时间维度，可分为月活跃用户数、周活跃用户数和日活跃用户数。按照时间维度分析用户活跃率，可以分为日活跃用户数( DAU)、周活跃用户数( WAU)、月活跃用户数(MAU)。
(2)新增用户数
这个指标是从新、老用户的角度去分析的。对于互联网产品而言，新、老用户是两个完全不同的群体，一个产品的用户活跃度如何？重点要看老用户，因为新用户是否活跃是由渠道决定的，很大一部分新用户虽然注册过，但不一定继续使用，故不一定是活跃用户。而老用户是否活跃才是由产品和运营来决定的，经过时间沉淀的老用户很大一部分肯定不再活跃，如果仍能保持极高的活跃度，则说明该产品的用户活跃度一定非常高。
表6-3中数据显示，该产品总活跃率较低，但老用户活跃率还是有所提升客户流失并没有表面上看起来那么糟糕。不过，由于在产品早期、渠道投入资推广或病毒传播后，新增用户数量暴涨，总用户量随之增多，在老用户数相对变的前提下，总活跃率就会被拉低，给人以活跃度不高的“假象”。
从这个角度看，在判断用户活跃度时不能只看总活跃率，而要拆分开来分老用户活跃率，老用户活跃率比总活跃率更可靠，更能反映出用户活跃度的真情况。
