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官方网站建设:足够好”的算法
案例4:“足够好”的算法
大多数人不能用心算完成两个大数字的乘法运算,在心算中,我们会忘记算到哪里。而记案例2:短时记忆的模式
这儿有个短时记忆的近似模式:
假设短时记忆有五个内存插槽。每次添加一个新的内容,它就会占用一个插槽,但无论如何会挤掉另外一个先前已经记住的内容。这种模式是真的吗?不,世界上没有哪一个记忆研究者会相信这是短时记忆的精确模式,但它在实际应用时已经足够好。使用该模型会让你的设计更加有用。
案例3:让摩托车拐弯
在前一节里,我们了解了佐伯教授如何将摩托车的行驶方向与转向灯开关匹配起来,以便他能记住正确的使用方式。但是,我也曾指出那个概念模型是错误的。
为什么那个概念模型是错误的仍然可以用于摩托车转向?因为那样驾驶摩托车是违反直觉的:要让车子向左转,必须先向右转车把。这就是所谓的“背道而驰”,也违背了大多数人脑海里的概念模型。为什么这是真的?我们不是将车把转向左边时让车子左转吗?让一辆两轮车转向,最重要的步骤是倾斜:当摩托车向左转时,骑车人也向左边倾斜。“背道而驰”让骑车人倾斜到正确的方向:当车把转向右边时,反作用于骑车人身上的力会使其身体向左倾斜,而重心的偏移会使摩托车向左转。
有经验的骑车人经常下意识地做出正确的操作,但他们并不知道转动车把与预定转弯方向相悖,这也是违反他们自己概念模型的行为。在摩托车培训课程里会进行专项练习,让骑车人知道他们正在做什么。
在安全的速度下,你可以在自行车或摩托车上测试这个违反直觉的概念模型,将手掌置于左边的车把边缘,轻轻地向前推。车把和前轮会向右转,而身体会向左倾斜,导致自行车——还有车把——向左转弯。
佐伯教授完全知道他的大脑意图与现实之间的矛盾,但他希望自己的记忆能够帮助他匹配概念模型。概念模型是非常强大的自我诠释工具,在各种情况下都有用。它们不需要太准确,在要求的条件下达到预期的正确行为即可。
忆专家可以快速地毫不费力地在脑海里完成两个大数字的乘法运算,这让观众惊叹不已。此外,在心算中,这些数字都是以我们通常使用的方式从左到右进行,而不是从右到左,像我们在纸上用铅笔费力地计算答案。这些专家使用特殊的技巧,最大限度地减少短时记忆的负荷,但这样做的代价就是需要学习多种多样的特殊计算方法。
难道这不是我们都应该学习的吗?为什么学校里不教呢?回答很简单:为什么要学,为什么要教?我可以用合理的准确度在心里估计答案,足以达到目的。当我需要精确和准确时,好,那就是计算器的任务了。
还记得前面的例子吧,心算一下27乘以2937为什么任何人都需要知道精确的答案呢?可能一个近似的答案就足够好,而且很容易算出来。将27改成30,和293改成300: 30 x300=9000(3x3=9,并在后面添加三个零)。27乘以293的准确答案是7911,那么估计的9000只是大了14%。在很多情况下,这就足够了。想更加准确?我们将27改成30,这样更容易进行乘法运算。这下只大了3。所以从上面的答案里减去3×300,即9000 - 900,现在我们得到了8100,这下精确到2%以内。
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