整合网络推广公司之数据：运营领域未开发的“金矿”
大数据时代人人都在讲数据，希望事事用数据说话。尽管数据化早已不是么新鲜事，但仍有不少运营人员并没有真正运用好这件“武器”。数据会让运产生更大的商业价值，在产品管理、推广、营销中起到至关重要的作用。
7.1.1数据：互联网产品运营新掘金点
市场需求和用户需求的变化，已使得以往那种粗放式的产品运营模式不再应新时代，服务和用户体验远远落后。为此，不少运营者开始寻找新的运营式，如精细化运营。但如何从粗放式运营向精细化运营过渡呢？其中一个方法是依靠大数据。通过大数据为运营提供科学、合理的分析，让产品管理更规范的广告投放更精准。
精细化运营就一定要用到大数据，数据是反映产品和用户状态最真实的资源。数据可以辅助运营决策，驱动业务增长、产品迭代、产品优化，从而帮助企业在激烈竞争中杀出一条血路。比如，精细化运营一个重要内容是对目标进行定位和分析，而性别比、年龄段、所处地域、收入及其购买力等数据则可以直接提供重要依据，从而让运营者直接看清用户画像。
除此之外，大数据还可以进行更多的精细化管理，经总结发现，大数据对精细化运营的价值主要表现在以下3A方面。
7.1.2大数据的特征
大数据时代正在到来，大数据是互联网时代的核心资源，那么，什么是大数据呢？该如何来理解大数据呢？让我们先从它的起源说起。 “大数据”一词最早出现于维克托·迈尔．舍恩伯格、肯尼思·库克耶合著的《大数据时代》。维克托·迈尔，舍恩伯格是大数据的提出者和实践者，曾被誉为“大数据商业应用第一人”，他先后在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个大学任教。2010年，他在著名的杂志《经济学人》上发布了一篇长达14页的大数据应用研究论文，成为最早洞见大数据发展趋势的科学家之一，所著《大数据时代》也是研究大数据的先河之作。
所谓大数据又称巨量资料，是指经过搜集，并形成具有强决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据一般有4个特点：
( 1)大
大数据量非常大，因为只有量足够大，才能进行有效的分析，从中总结s
(2)多
数据来自各种数据源，其种类和格式日渐丰富，已突破以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
(3)快
数据处理速度非常快，即使在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据实时处理。
(4)难
要想获得大数据的真实性和安全性，需要运用很多复杂的计算和先进的技辅助，如数据的搜集、提取和分析，没有一个完善的渠道和科学的分析方法是难完成的。
正因为大数据具有以上4个特点，才被广泛运用于各个领域，随着涉及范越来越广泛，我们每个人每天都能从中获取有价值的信息。
数据不仅仅是那些阿拉伯数字，它的意义在于其背后那些“因”与“果”。所以，数据首先是一个逻辑思维，种什么样的“因”，才能得到什么样自“果”。那么该如何理解这种逻辑关系呢？这就要依赖于运营了。数据“果”，而之前运营工作是“因”，我们要改变“果”，就先要改变“因”。
接下来，我们可以先通过一个通俗易懂的实例来理解所谓的数据运营。
数据规划是数据运营的第一步，也是最核心的步骤。规划是否合理，是准，直接影响整个数据运营的效果。
所谓数据规划，是根据业务部门对数据的需求，先搭建数据体系，然后体系有针对性地进行搜集。换句话说，数据规划就是要搞清楚业务部门“}、数据规划很好地保障了数据质量，提升了数据运营效果，也可以让数据充分枣品服务。不过，不同的产品在做精细化运营时需要的数据不同，不同的数据形成了数据体系。在具体规划时需要先根据需求搭建一个数据体系，然后再在蜜础上搜集与分析。数据体系大致包括两个方面，即指标数据体系和维度数据寨。
第一个是指标数据体系，比如，UV/DAU/销售金额，这类数据多来自具体业务需求，需要从需求中归纳事件，从事件中提炼对应指标；第二个是维度数}体系，是指对指标进行细分的属性，记录对指标可能产生影响的各个层面。
